Durée: 0 h 35 min
Nombre de leçons: 21
Rubrique:
1.
1.1.
1.2. Importance et applications
2.
2.1. Techniques classiques (HOG, Viola-Jones)
2.2.
3. Techniques de Reconnaissance d'Images
3.1.
3.2. Approches par apprentissage profond (CNNs, autoencoders)
4.
4.1.
4.2.
5.
5.1.
5.2.
6.
6.1. TensorFlow, Keras, PyTorch
6.2.
7.
7.1.
7.2.
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