Types de Machine Learning : supervisé, non supervisé, semi-supervisé, apprentissage par renforcement
Durée: 0 h 25 min
Nombre de leçons: 16
Rubrique: Ingénieur IA
"Découvrez comment les ordinateurs apprennent de nous, pour nous ! Plongez dans les différents types de Machine Learning: supervisé, non supervisé, semi-supervisé et l'apprentissage par renforcement. Ne manquez pas ce programme de formation qui vous dévoilera les secrets les mieux gardés de l'intelligence artificielle !"
1. Apprentissage supervisé
1.1. Définition et principes de base
1.2. Exemples d'algorithmes et applications
1.3. Avantages et limites
2. Apprentissage non supervisé
2.1. Définition et principes de base
2.2. Exemples d'algorithmes et applications
2.3. Avantages et limites
3. Apprentissage semi-supervisé
3.1. Définition et principes de base
3.2. Exemples d'algorithmes et applications
3.3. Avantages et limites
4. Apprentissage par renforcement
4.1. Définition et principes de base
4.2. Exemples d'algorithmes et applications
4.3. Avantages et limites