Applications du Machine Learning
Durée: 1 h 4 min
Nombre de leçons: 39
Rubrique:
1. Introduction au Machine Learning
1.1.
1.2.
1.3. Importance et applications actuelles
2. Types d'Apprentissage
2.1.
2.1.1.
2.1.2.
2.2.
2.2.1.
2.2.2.
2.3.
2.4. Apprentissage par renforcement
3.
3.1.
3.1.1.
3.1.2.
3.2.
3.2.1.
3.2.2.
3.3.
3.3.1.
3.3.2.
4.
4.1.
4.2. Outils de visualisation (Matplotlib, Seaborn)
5. Applications Pratiques du Machine Learning
5.1. Traitement du langage naturel (NLP)
5.2.2. Vision par ordinateur
5.3.
5.4.
6.
6.1.
6.2.
6.3. Limites techniques et solutions
7. Tendances Futures du Machine Learning
7.1. Apprentissage automatique explainable (XAI)
7.2.
7.3.
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