Intelligence Artificielle et Big Data
Durée: 1 h 11 min
Nombre de leçons: 41
Rubrique:
1.
1.1.
1.2.
1.3. Applications actuelles de l'IA
2. Fondamentaux du Machine Learning
2.1. Types de machine learning
2.1.1.
2.1.2.
2.1.3. Apprentissage par renforcement
2.2. Algorithmes de machine learning
2.2.1.
2.2.2.
2.2.3.
2.3.
2.3.1.
2.3.2.
2.3.3.
3. Introduction au Big Data
3.1. Concepts de base du Big Data
3.1.1.
3.1.2. Sources de Big Data
3.2.
3.2.1.
3.2.2.
3.2.3.
4. Outils et Technologies de l'IA et du Big Data
4.1.
4.1.1.
4.1.2002. R et ses applications en data science
4.2. Plateformes de Big Data
4.2. AWS et services de Big Data
4.2. Google Cloud Platform et Big Data
5.
5.1. Cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie
5.2. Cas d'utilisation du Big Data dans l'industrie
6.
6.1.
6.2.
7. Conclusion et Perspectives
7.1. Tendances futures de l'IA
7.2. L'avenir du Big Data